FR.FRANCKLIN RIVAS
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INTELIGENCIA ARTIFICIAL · INVESTIGACIÓN · DOCENCIA

Francklin Rivas
Echeverría.

Profesor e investigador en inteligencia artificial.

Estudia cómo los sistemas inteligentes pueden ayudar a interpretar imágenes, controlar procesos y consultar conocimiento. Una trayectoria que conecta ingeniería, educación y derecho.

Associate Professor of InstructionThe University of Texas at ArlingtonComputer Science and EngineeringDescargar CV resumido
Retrato de Francklin Rivas Echeverría
Francklin Rivas Echeverría · PhDFotografía de archivo personal
30+

años de trayectoria académica

100+

artículos de revista

19

libros como autor o editor

80+

tesis dirigidas

Cifras recogidas en el CV de enero de 2026.

01 /

Ingeniero, investigador y docente.

Retrato de Francklin Rivas Echeverría con traje, al aire libre
Francklin Rivas EcheverríaFotografía de archivo personal

Una historia que comienza en Mérida y se abre a nuevas disciplinas y países.

Se formó como ingeniero de sistemas en la Universidad de Los Andes, Venezuela, donde se graduó en 1993. En los años noventa ya presentaba investigaciones sobre sistemas expertos, redes neuronales y su aplicación a la medicina y la ingeniería. La maestría en Ingeniería de Control y el doctorado en Ciencias Aplicadas consolidaron esa línea de trabajo.

La docencia ha acompañado su recorrido desde 1993. Ha enseñado, dirigido tesis y asumido responsabilidades académicas en Venezuela, Ecuador, Chile y Estados Unidos. En 2017 se graduó también en Derecho, con distinción cum laude: una formación que hoy dialoga con sus investigaciones sobre inteligencia artificial y asistencia jurídica.

Sistemas inteligentesAprendizaje automáticoIngeniería de controlIA y derecho
VenezuelaEcuadorChileEstados Unidos

Ingeniería de Sistemas

Universidad de Los Andes · Venezuela

Magister Scientiae en Ingeniería de Control

Universidad de Los Andes · Venezuela

Doctor en Ciencias Aplicadas

Universidad de Los Andes · Venezuela

Derecho · Cum laude

Universidad de Los Andes · Venezuela

02 /

Una trayectoria que cruza fronteras.

Universidades, investigación y liderazgo académico. Amplía cada etapa para conocer los cargos y responsabilidades.

TRAYECTORIA INTERNACIONAL

Cuatro países, una trayectoria conectada.

Venezuela

Desde 1993

Formación, docencia y sistemas inteligentes.

Universidad de Los Andes · LabSIULA

Ecuador

Desde 2015

Investigación, docencia y dirección académica.

PUCE · Yachay Tech

Chile

2018–2022

Informática y vinculación universitaria.

Universidad Técnica Federico Santa María

Estados Unidos

Desde 2021

Investigación aplicada y formación universitaria.

Kauel · MIU · UT Arlington

Las etapas y vinculaciones pueden coincidir en el tiempo.

The University of Texas at Arlington

Estados Unidos

Associate Professor of Instruction en el Departamento de Computer Science and Engineering.

MIU City University Miami

Estados Unidos

Profesor, investigador y Lead Instructor del programa de Computer Engineering.

Yachay Tech University

Ecuador

Profesor, investigador y decano de la Escuela de Ciencias Matemáticas y Computacionales.

Kauel Inc.

Estados Unidos

Chief Research Officer. Dirección de investigación en inteligencia artificial aplicada.

Universidad Técnica Federico Santa María

Chile

Profesor del Departamento de Informática y director de vinculación.

Pontificia Universidad Católica del Ecuador

Ibarra · Ecuador

Profesor a tiempo parcial en la Escuela de Ingeniería de Sistemas.

Universidad de Los Andes

Mérida · Venezuela

Coordinador general del Despacho del Rector.

LabSIULA

Universidad de Los Andes · Venezuela

Coordinador del Laboratorio de Sistemas Inteligentes.

Universidad de Los Andes

Mérida · Venezuela

Carrera docente en Ingeniería de Sistemas: de instructor a profesor titular. Jubilado desde 2018.

Fechas y cargos según el CV de enero de 2026. La vinculación con UTA se ha contrastado con su directorio institucional.

03 /

La investigación, en la práctica.

Tres trabajos que muestran cómo se aplica la inteligencia artificial a preguntas concretas.

Explorar sus líneas de investigación
01

Inteligencia artificial y visión por computador

Redes neuronales, aprendizaje profundo y detección de objetos. Aplicaciones a incendios, corrosión, inspección industrial e imágenes astronómicas.

02

Control, automatización y sistemas inteligentes

Modelado y control de procesos, sensores virtuales, diagnóstico de fallas y automatización. Investigación aplicada a procesos industriales y al sector energético.

03

Tecnología, educación y derecho

Aplicaciones de inteligencia artificial a la formación, los sistemas de apoyo en salud y la asistencia jurídica. Un enfoque que conecta la tecnología con otras disciplinas.

Publicaciones seleccionadas

Ver Google Scholar

LegalBot-EC: An LLM-Based Chatbot for Legal Assistance in Ecuadorian Law

IEEE Access · Vol. 13

Leer artículo

A study of YOLO architectures for wildfire and smoke detection in ground and aerial imagery

Results in Engineering · Vol. 26

Leer artículo

Deep sky object detection in astronomical imagery using YOLO models: a comparative assessment

Neural Computing and Applications

Leer artículo

IoT device for detecting abnormal vibrations in motors using TinyML

Discover Internet of Things · Vol. 5

Leer artículo

Synthetic generated data for intelligent corrosion classification in oil and gas pipelines

Intelligent Systems with Applications · Vol. 25

Leer artículo

A review of computer vision applications for asset inspection in the oil and gas Industry

Journal of Pipeline Science and Engineering

Leer artículo

Hyperparameter optimization of YOLOv8 for smoke and wildfire detection: Implications for agricultural and environmental safety

Artificial Intelligence in Agriculture

Leer artículo

El conocimiento, también en libros.

Obras como autor y editor
Control de Procesos

Control de Procesos

Coautor con Oscar Camacho y Andrés Rosales

Escuela Politécnica Nacional
ISBN 978-9978-383-57-5

Ver en la editorial
Ciencia, Innovación y Tecnología

Ciencia, Innovación y Tecnología

Coeditor con Jhenny Cayambe y Ximena Coronado

Centro de Publicaciones PUCE
ISBN 978-9978-375-68-6

Ver en la editorial
Más libros seleccionados

Gestión, infraestructura y aplicaciones en Sistemas de Tecnologías de la Información

2023 · Coeditor · Centro de Publicaciones PUCE · ISBN 9789978375648

Análisis de sistemas continuos, lineales e invariantes en el tiempo

2015 · Coautor · Consejo de Publicaciones, Universidad de Los Andes · ISBN 978-980-11-1746-9

Control of Non-lineal Systems

2005 · Coautor · Pearson / Prentice Hall · ISBN 84-205-4449-3

04 /

Reconocimientos a una trayectoria.

2025GLOBAL
100

FORTTUNA · THE POWER LIST

Forttuna Global 100

Su inclusión en The Power List 2025 reúne su trayectoria en docencia, investigación y liderazgo profesional. El perfil publicado por la organización permite conocer este reconocimiento y su recorrido.

Ver el perfil oficial del reconocimiento

Visionary Award

Internet 2.0 Conference · Dubái, Emiratos Árabes Unidos.

Magna Distinción

Universidad de El Salvador. Reconocimiento de excelencia académica como mejor profesor en programas de maestría.

Distinción Bicentenaria

Universidad de Los Andes · Venezuela.

Outstanding Leadership Award

Internet 2.0 Conference · Las Vegas, Estados Unidos.

Profesor Destacado

Universidad Técnica Federico Santa María · Chile.

Otros reconocimientos

IEEE Senior Member

Orden Luis María Ribas Dávila · Universidad de Los Andes. Mayor índice académico en la Escuela de Derecho.

Investigador del Programa Prometeo · Secretaría de Educación Superior, Ciencia, Tecnología e Innovación de Ecuador.

Reconocimiento de Halliburton por sus contribuciones al desarrollo de tecnología petrolera.

Revista Gerente · Uno de los 100 gerentes más exitosos de Venezuela.

Selección de premios, distinciones y membresías recogidos en su CV.

DOCENCIA Y FORMACIÓN

El conocimiento también se construye enseñando.

La dirección de tesis y la formación de profesionales son parte central de su recorrido. Su CV documenta tutorías de grado, maestría, especialización y doctorado, junto con la dirección de programas académicos en inteligencia artificial y ciencia de datos.

62tesis de grado
11tesis de posgrado
8tesis doctorales

CONTACTO Y COLABORACIÓN

Una conversación puede abrir
la próxima colaboración.

Colaboración científica

Proponer un proyecto, una publicación conjunta o una colaboración de investigación.

Escribir por correo

Docencia y formación

Conversar sobre formación universitaria, programas académicos o intercambio de conocimiento.

Escribir por correo

Conferencias y encuentros

Plantear una invitación a una conferencia, un seminario o un encuentro académico.

Escribir por correo

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